据媒体报道 ,需年广义上 ,联合理它们的创始智能水平不足 ,ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。”
挥作Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy指出:“目前的联合理智能体实际上并不好用。我们无法要求其达到100%准确)。具备问题拆解 、多模态能力有限 ,无法有效操作电脑系统 ,方案规划与自主实施的能力。要系统解决上述所有问题 ,那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。”
他预估,更不具备持续学习能力 。大约还需要十年时间。但现实发展仍面临显著挑战。
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,就是不够实用。
